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Mettre à jour ses pratiques de marketing analytique pour 2023

par

Marketing Web / novembre 17, 2022

Le monde du marketing analytique change beaucoup et il est essentiel que les entreprises suivent son évolution afin de prendre des décisions plus éclairées.

L’analyse scientifique des données et la capacité d’en extraire des informations précieuses permettent d’identifier des stratégies marketing optimales, de réduire les coûts d’acquisition et d’améliorer les performances numériques. 

Notez que certaines des actions suivantes ne s’appliquent pas à toutes les entreprises, tout dépendra de leur taille et de la quantité de données qu’elles génèrent.

1. Passez à Google Analytics 4 dès que possible

Google a annoncé que la disparition d’Universal Analytics (UA) commencera en juillet 2023. À ce moment, Google Analytics 4 (GA4), lancé en 2020, prendra sa place de façon permanente. 

Cette transition a pour objectif d’améliorer la protection des données et de la vie privée des utilisateurs. Vous devez comprendre que GA4 n’est pas qu’une petite mise à niveau de Universal Analytics. C’est en fait, un produit entièrement nouveau qui présente des différences majeures en matière d’expérience utilisateur, de confidentialité, de mesure, d’engagement et de visualisation des données. 

La transition vers GA4 prend du temps, mais elle permettra aux entreprises de disposer des bons outils pour réussir en 2023. Celles qui ignorent l’abandon progressif de Universal Analytics risquent de perdre des données importantes. Celles qui font la transition rapidement pourront accumuler des données ce qui facilitera la comparaison des performances. Sachez qu’il sera possible d’accéder à vos données de Universal Analytics seulement 6 mois après juillet 2023 et qu’il sera impossible de transférer vos données d’une version à l’autre. 

Pour en savoir plus sur l’importance de la transition, consultez notre article « Ce que les spécialistes du marketing doivent savoir sur Google Analytics 4 » et téléchargez notre aide-mémoire GA4 pour vous aider à démarrer.

2. Mettre en œuvre le suivi « server-side » sur Facebook et Google 

L’API de conversion Facebook (CAPI) et le Google Enhanced Conversion sont deux protocoles à mettre en place en 2023 (et même avant si possible!) si vous faites de la publicité sur Google ou Facebook. Le suivi côté-serveur ou « server-side » permet d’améliorer le suivi des conversions et l’attribution de celles-ci aux bonnes plateformes. En somme, les API de conversions peuvent vous aider à déterminer quels canaux marketing sont les plus efficaces et à mieux optimiser vos campagnes.

2.1 L’API de conversions Facebook

Avant l’API de conversions Facebook, il y avait le pixel Facebook. Ce dernier est un petit code ajouté au site Web qui permet de suivre les actions des utilisateurs par le biais du navigateur.

Toutefois, le fait de se fier à un navigateur pour le suivi des conversions pose un problème : les utilisateurs ont la possibilité d’installer des bloqueurs de publicité, désactiver complètement les cookies, ou utiliser différents navigateurs sur différents appareils. 

Pour combler les lacunes du pixel, Facebook a mis au point un outil, soit le Facebook Conversions API (CAPI). Ce dernier est une bonne solution pour les entreprises, car il permet le suivi par le biais du serveur d’un site web au lieu du navigateur de l’utilisateur. Donc, les paramètres du navigateur de l’utilisateur n’affecteront pas vos capacités de suivre les conversions sur vos campagnes.  

De la découverte à la conversion, CAPI mesure les différentes actions commises par les utilisateurs comme un achat ou un abonnement à une infolettre, sans dépendre des cookies tiers.

Pour en savoir plus, consultez notre article intitulé « Pourquoi les spécialistes du marketing doivent commencer à intégrer l’API de conversion de Facebook ».

2.2 Google Enhanced Conversion

À l’instar de du Facebook CAPI, Google Enhanced Conversion améliore la fiabilité des conversions en transmettant de données hachées de votre site Web vers Google, le tout dans le respect de la confidentialité. 

Chaque fois qu’un utilisateur effectue une conversion sur un site Web, l’entreprise reçoit des données propriétaires, qui sont ensuite envoyées à Google dans leur format haché. Google peut donc mieux attribuer les conversions. En sachant quelles campagnes fonctionnent bien, les entreprises sont en mesure de mieux distribuer leur budget et optimiser leurs campagnes. 

3. Révisez votre politique en matière de cookies

La législation évolue au Canada et au Québec, notamment avec l’introduction de la Loi sur la protection de la vie privée des consommateurs (projet de loi C-27), et l’ajout d’exigences en matière de protection de la vie privée en ce qui concerne la gestion des renseignements personnels dans le secteur privé, au Québec (Loi 64). 

Ces nouvelles normes visent à renforcer et à moderniser la protection de la vie privée dans le cadre juridique et peuvent avoir un impact sur la façon dont vous collecter, héberger et utiliser des données.

*Bloom n’offre pas de services de consultation juridique mais recommande d’examiner votre politique de cookies et votre politique de confidentialité pour vous assurer que vous êtes en conformité avec les nouvelles normes.

4. Créez un tableau de bord personnalisé

Toute entreprise devrait disposer d’un outil de visualisation des données pour garder un oeil sur ces KPI importants et identifier des opportunités ou des problèmes.

Google Data Studio est l’un des outils les plus recommandés pour créer des tableaux de bord sur mesure. Les entreprises peuvent créer gratuitement des tableaux de bord interactifs et attrayants en regroupant des données de plusieurs plateformes, au même endroit. 

Grâce à une interface conviviale, il est facile de mesurer les principaux indicateurs clés de performance, d’évaluer les tendances et de comparer les résultats aux attentes ou aux performances passées.

Grâce à des fonctionnalités telles que la connexion des données en direct, ainsi que des contrôles dynamiques, les entreprises peuvent interpréter habilement de grands volumes de données et prendre ainsi des décisions éclairées et basées sur des chiffres. 

5. Construire ou optimiser un entrepôt de données comme BigQuery

Google BigQuery est l’un des nombreux entrepôts de données qui permettent de stocker, d’analyser, de gérer et de surveiller une grande quantité de données. Il utilise des outils flexibles et intégrés tels que l’apprentissage automatique, l’analyse géospatiale et le BI (business intelligence). 

BigQuery est gratuit (jusqu’à 1 To) et évidemment, le plus de données vous y intégrer le mieux. Il est également idéal lorsque les données ne changent pas souvent et que l’entreprise souhaite utiliser la cache intégrée ou lorsqu’elle veut réduire la pression sur les bases de données relationnelles. 

Grâce à sa grande évolutivité et à l’absence d’infrastructure à gérer, BigQuery permet aux entreprises et à leurs analystes de données d’être plus productifs en capturant et en analysant les données en temps réel afin que les informations restent toujours actuelles.

6. Utiliser les outils ETL inversés ou le « Reverse ETL »

Afin d’activer les données inutilisées sur d’autres plateformes, le Reverse ETL (Extract, Transform, Load) copiera les données d’un entrepôt et les enverra aux outils de marketing, de vente, de produit, de commerce électronique et de support client tels que les plateformes CRM ou les plateformes publicitaires. 

Les entreprises doivent absolument envisager la mise en œuvre d’outils ETL inversés d’ici 2023, car ils ont un impact direct sur leur Modern Data Stack (un écosystème d’outils que les entreprises utilisent pour collecter, déplacer, stocker, transformer, analyser et rendre les données opérationnelles). Ils permettent de tirer profit des données accumulées, d’éviter le travail en silo, et d’optimiser votre utilisation des données.

Êtes-vous prêt pour 2023 ?

Si vous avez besoin d’expertise supplémentaire pour mettre en œuvre l’un des outils ou l’une des actions ci-dessus, les analystes de données chez Bloom peuvent vous aider. Nous sommes disponibles pour répondre à toutes vos questions. N’hésitez pas à nous contacter!

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À PROPOS DE L’AUTEUR

Gael est le directeur marketing analytiques chez Bloom.

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